AI 기반 교실 인사이트

좋은 질문이 깊은 학습을 이끕니다

SMILE은 학생 질문을 체계적으로 개발하고 대규모로 평가할 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다.

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학급 대시보드

AP 생물학 - 1교시

실시간

최근 분석

"광합성은 탄소 순환과 어떻게 연결되나요?"

"식물이 산소 생산을 멈추면 어떻게 될까요?"

인지 수준 분포

L4: 분석38%

L3: 적용22%

L5: 평가18%

L6: 창조12%

학생 수

4.2

평균 수준

89%

상위

전 세계 교육자들이 신뢰합니다

Stanford

MIT

Harvard

Cambridge

Oxford

Yale

Princeton

Columbia

Berkeley

Cornell

Stanford

MIT

Harvard

Cambridge

Oxford

Yale

Princeton

Columbia

Berkeley

Cornell

교사에게 SMILE이 필요한 이유

탐구 기반 학습은 강력하지만, 실제 교실에서 지속하기는 어렵습니다. 교사는 제한된 시간과 자원 내에서 질문의 질을 평가하고, 의미 있는 피드백을 제공하며, 탐구 활동을 평가에 연결해야 합니다.

질문 품질 파악

"학생들의 질문이 어떤 수준인지 판단하기 어렵습니다."

대규모 피드백 제공

"모든 질문을 읽고 피드백을 줄 시간이 없습니다."

탐구와 평가의 연결

"질문 활동이 학생 평가에 쉽게 연결되지 않습니다."

SMILE이 교실에서 작동하는 방식

질문에서 인사이트까지 4단계

질문

분석

개선

리포트

1단계

학생들이 질문을 생성합니다

학생들은 수업 주제, 학습 목표 또는 토론 주제에 따라 질문을 제출합니다.

김민수

생물학, 3교시

오늘 수업에 대한 질문을 작성하세요

광합성은 탄소 순환과 어떻게 연결되나요?

2단계

AI가 인지적 깊이를 분석합니다

SMILE은 블룸의 분류법을 사용하여 각 질문을 평가하고 맞춤 피드백을 제공합니다.

질문

"광합성은 탄소 순환과 어떻게 연결되나요?"

블룸의 분류법 분석

기억

이해

적용

분석

평가

창조

레벨 4 - 분석

이 질문은 개념 간의 복잡한 관계를 분해해야 합니다

3단계

학생들이 질문을 개선합니다

안내된 피드백은 학생들이 토론 전에 질문을 수정하고 심화하며 명확히 하도록 돕습니다.

원본

"광합성이란 무엇인가요?"

레벨 1: 기억

AI 안내로 개선됨

수정본

"광합성은 탄소 순환과 어떻게 연결되나요?"

레벨 4: 분석

4단계

질문이 학습 증거가 됩니다

모든 활동은 평가, 성찰, 기록을 위한 구조화된 데이터로 저장됩니다.

이서연

생물학, 3교시

품질 점수

6.5/10

블룸 수준

레벨 4

분석 · 90%

상세

창의성6.0

명확성7.6

SMILE이 학생 사고를 측정하는 방법

SMILE은 인지적 깊이를 위한 널리 사용되는 교육 프레임워크인 블룸의 분류법을 사용하여 학생 질문을 평가합니다.

블룸의 분류법 인지 분석

기억

사실과 기초 지식을 회상합니다

"지진을 측정하는 데 사용되는 도구는 무엇인가요?"

이해

아이디어를 설명하고 이해를 보여줍니다

"새의 부리 모양이 환경 적응에 어떻게 도움이 되나요?"

적용

새로운 또는 실제 상황에서 지식을 사용합니다

"모래와 소금의 혼합물을 어떻게 분리하시겠습니까?"

분석

비교하고, 연결하고, 구조를 검토합니다

"나비와 나방의 유사점과 차이점은 무엇인가요?"

창조

새로운 아이디어를 생성하거나 해결책을 제안합니다

"자원이 무한하다면, 세계 재난 대응 시스템을 어떻게 재설계하시겠습니까?"

"광합성이란 무엇인가요?"

기억

이후

"광합성은 다양한 생태계에서 탄소 순환에 어떤 영향을 미치나요?"

분석

"광합성이란 무엇인가요?"

기억

이후

"광합성은 다양한 생태계에서 탄소 순환에 어떤 영향을 미치나요?"

분석

SMILE은 이러한 사고의 변화를 가시화합니다.

SMILE 인사이트

SMILE이 다양한 교수 목표를 지원하는 방법

다양한 교실 요구와 학습 목표에 맞춰 적응하는 유연한 모드

모드 1

오픈 모드

자기주도 탐구

학생들이 스스로 질문을 만들고 AI 피드백으로 시간이 지남에 따라 개선합니다

학생

2분 전

산업 활동은 자연 탄소 순환과 어떻게 상호작용하나요?

12 조회3 응답

AI 품질 평가

품질 점수

8.5/10

블룸의 분류법 수준

수준 4 - 분석

신뢰도: 92.0%

강점과 개선점을 포함한 종합 피드백을 확인하세요

동료 평가

자신의 질문은 평가할 수 없습니다

교사에게 일어나는 변화

SMILE은 학생의 사고를 수업의 중심에 놓습니다. 교사는 이를 더 명확하게 관찰하고, 이해하며, 대응할 수 있습니다.

수업 초점을 콘텐츠 전달에서 질문을 통한 학생 사고로 전환

강의를 넘어 학생이 학습 과정을 주도하는 능동적 탐구로 나아갑니다.

학생 질문 수준을 한눈에 파악

각 학생이 인지적으로 어디에 있는지 즉시 이해합니다.

질문 품질과 토론 깊이의 즉각적인 향상을 확인

학생들이 사고를 다듬어 가면서 인지적 성장을 실시간으로 추적합니다.

학생 질문 검토 및 채점에 드는 시간 절약

AI가 초기 평가를 처리하여 의미 있는 피드백에 집중할 수 있습니다.

구조화된 참여를 통해 조용한 학생 지원

안내된 질문 활동을 통해 모든 학생에게 목소리를 제공합니다.

탐구 활동을 평가 가능한 학습 데이터로 전환

토론을 구조화되고 측정 가능한 학습 성과로 변환합니다.

실전에서 검증된

교실 효과

SMILE successfully spurs student questioning and changes student–teacher dynamics in class.

UNESCO Prospects

Academic Journal

연구에 기반하고, 실전에서 검증되었습니다

SMILE은 수십 년의 연구와 실제 교실 데이터에 기반한 검증된 탐구 기반 학습 모델입니다.

스탠포드에서의 장기 탐구 기반 학습 연구에서 시작

73,000개 이상의 검증된 학생 질문으로 훈련

100만 건 이상의 실제 학습 상호작용에서 테스트

학습 과학 및 교육 기술 전문가가 설계

폴 김 박사 주도
전 부학장 겸 CTO, 스탠포드 교육대학원

파일럿 학교

SMILE 사용 교사

0k+

분석된 학생 질문

학생들의 사고 방식을 바꿀 준비가 되셨나요?

SMILE이 수업, 학생, 그리고 교수법에 어떻게 맞는지 확인하세요.

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